Palavras-chave
Educação 5.0,
Aprendizado Adaptativo,
Ética em IA,
Personalização na Educação
Como Citar
Resumo
Objetivo: Este artigo tem como objetivo analisar criticamente o papel da Inteligência Artificial (IA) na Educação 5.0, focando em suas oportunidades e desafios. Explora os avanços tecnológicos em IA, suas aplicações em ambientes educacionais e a mudança de paradigma em direção à personalização e ao aprendizado adaptativo, enquanto examina as considerações éticas inerentes à integração da IA na educação.
Método: A pesquisa emprega uma análise qualitativa da literatura existente ao longo de um período de cinco anos. Isso envolve a revisão de estudos de caso, relatórios da indústria e evidências empíricas sobre a implementação e o impacto das tecnologias de IA em contextos educacionais. O estudo abrange vários aspectos das aplicações de IA, incluindo algoritmos de IA na curadoria de conteúdo educacional, aprendizado de máquina na avaliação de estudantes e processamento de linguagem natural no aprendizado de idiomas.
Resultados: As descobertas revelam que a IA melhora significativamente as experiências educacionais, permitindo aprendizado personalizado e adaptativo, melhorando o engajamento dos estudantes e fornecendo feedback personalizado. Os algoritmos de IA transformaram a curadoria de conteúdo educacional, enquanto o aprendizado de máquina revolucionou as avaliações dos estudantes, fornecendo avaliações detalhadas e análises preditivas. O processamento de linguagem natural avançou o aprendizado de idiomas, oferecendo experiências interativas e imersivas. No entanto, o estudo também destaca desafios como privacidade de dados, viés algorítmico e a divisão digital. Garantir a proteção robusta dos dados, abordar o viés nos sistemas de IA e melhorar a infraestrutura digital são essenciais para maximizar os benefícios da IA na educação.
Conclusões: A integração da IA na Educação 5.0 apresenta tanto oportunidades significativas quanto desafios substanciais. Embora a IA tenha o potencial de revolucionar a educação por meio da personalização e eficiência aprimoradas, ela também levanta preocupações éticas e de acessibilidade. O estudo enfatiza a necessidade de abordagens equilibradas que aproveitem as forças da IA enquanto mitigam seus riscos. A colaboração entre educadores, formuladores de políticas e tecnólogos é crucial para garantir que os benefícios da IA na educação sejam distribuídos de maneira equitativa e alinhados eticamente com os valores da sociedade.
Referências
Ahir, S. K., & Taneja, P. (Eds.). (2023). AI-driven transformations in education 5.0: A global perspective on research and innovation. Springer Nature.
Chen, X., Liu, Y., & Zhang, H. (2022). AI in higher education assessment: A new frontier. Educational Technology Research and Development, 38(4), 102-117.
Gowda, K. R. (2023). AI in education and beyond: Transforming customer experiences and sectorial practices in the digital economy. Review of Artificial Intelligence in Education, 4, e8. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.educ.v4i00.8
Iasechko, S. (2021). Transforming society: The role and future of artificial intelligence. Review of Artificial Intelligence in Education, 2, e27. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.educ.v2i00.27
Iasechko, S., & Iasechko, M. (2024). The role and impact of artificial intelligence in modern education: Analysis of problems and prospects. Review of Artificial Intelligence in Education, 5(00), e26. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.educ.v5i00.26
Knyazeva, N., Mikhailova, I., Usmanova, N., & Shindina, T. (2022). Overcoming barriers in developing digital skills for higher education teachers: Challenges and solutions. Review of Artificial Intelligence in Education, 3, e24. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.educ.v3i00.24
Kronivets, T., Yakovenko, O., Tymoshenko, Y., & Ilnytskyi, M. (2024). Dimensions of legal and moral use of artificial intelligence in education. Review of Artificial Intelligence in Education, 5(00), e25. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.educ.v5i00.25
Kronivets, T., Yakovenko, O., Tymoshenko, Y., Ilnytskyi, M., Iasechko, S., & Iasechko, M. (2023). Legal and ethical dimensions of AI in education: Navigating new frontiers. Review of Artificial Intelligence in Education, 4, e21. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.educ.v4i00.21
Lampou, R. (2023). The integration of artificial intelligence in education: Opportunities and challenges. Review of Artificial Intelligence in Education, 4, e15. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.educ.v4i00.15
Majorana, C. D. B., Gonçalves, R. B., Neto, F. L. A., & Camargo, R. Z. (2022). Enhancing administrative efficiency in higher education with AI: A chatbot solution. Review of Artificial Intelligence in Education, 3, e23. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.educ.v3i00.23
Pedró, F., Subosa, M., Rivas, A., & Valverde, P. (2019). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development. UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/challenges-and-opportunities-artificial-intelligence-education
Prokhorova, Y., Gujrati, R., & Uygun, H. (2024). The use of AI chatbots in higher education: The problem of plagiarism. Review of Artificial Intelligence in Education, 5(00), e031. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.educ.v5i00.31
Saikia, T. (2023, October 20). AI-driven transformations in education 5.0: A global perspective on research and innovation. LinkedIn. https://www.linkedin.com/pulse/ai-driven-transformations-education-50-global-research-saikia
Silva, A. de O., & Janes, D. dos S. (2020). Exploring the role of artificial intelligence in education: A comprehensive perspective. Review of Artificial Intelligence in Education, 1, e5. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.education.v1i00.5
Silva, A. de O., & Janes, D. dos S. (2022). The emergence of chatgpt and its implications for education and academic research in the 21st century. Review of Artificial Intelligence in Education, 3, e6. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.educ.v3i00.6
Silva, A. de O., & Janes, D. dos S. (2023). Challenges and opportunities of artificial intelligence in education in a global context. Review of Artificial Intelligence in Education, 4, e1. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.education.v4i00.1
Silva, R., Noronha, M., & Ferraro, D. M. J. (2023). Determinants of edtech success: An empirical analysis of dynamic capabilities and key facilitators. Review of Artificial Intelligence in Education, 4, e16. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.educ.v4i00.16
Smith, A., & Johnson, B. (2021). Personalized learning in the AI era: A primary education perspective. Journal of Educational Technology, 34(2), 45-59.
Tambuskar, S. (2022). Challenges and benefits of 7 ways artificial intelligence in education sector. Review of Artificial Intelligence in Education, 3, e3. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.education.v3i00.3
UNESCO. (2022, March 31). Artificial intelligence in education. https://www.unesco.org/en/digital-education/artificial-intelligence
Williams, D. (2023). Ethical implications of AI in education: A critical review. Journal of Education and Ethics in Technology, 5(1), 22-37.
Zhang, C. (2022). Current status and outlook of higher education digital transformation in China. Review of Artificial Intelligence in Education, 3, e2. https://doi.org/10.37497/rev.artif.intell.education.v3i00.2
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